张羽                

联系方式：zhangy@nsccsz.cn                

研究方向：高性能计算、机器学习                

学科类别：计算机科学与技术                

简历                 

2013.09 – 2017.06  山东大学 物理学 理学学士                                 

2017.09 – 2023.01  上海科技大学 物理学 理学博士                

2023.02 –  至今    国家超级计算深圳中心（深圳云计算中心） 博士后                

参与学术活动情况                

代表论文、专利及会议     

Zhang Y, Zhai J, Chen Z, Zhang Q, Ke Y. First-principles nonequilibrium dynamical cluster theory for quantum transport simulations of disordered nanoelectronic devices [J/OL]. Physical Review B, 2021, 104(11): 115412.                                 

Zhang Y, Zhang Q, Ke Y, Xia K. Giant influence of clustering and anti-clustering of disordered surface roughness on electronic tunneling [J/OL]. Chinese Physics Letters, 2022, 39(8): 087301.                

徐文涛                                

联系方式：xuwt@nsccsz.cn                

研究方向：分布式计算、智能搜索系                

学科类别：计算机应用技术                

简历                

2021年毕业于中山大学计算机科学与技术专业，获工学博士学位。主要研究内容为异构数据全文搜索引擎、智能推荐系统。2022年至今在国家超级计算深圳中心（深圳云计算中心）从事博士后研究工作。  

参与学术活动情况                             

Xu W, Chen H, Huan Y, et al. Full-text search engine with suffix index for massive heterogeneous data[J]. Information Systems, 2022, 104: 101893.                

Xu W, Nong G. A study for extracting keywords from data with deep learning and suffix array[J]. Multimedia Tools and Applications, 2022, 81(5): 7419-7437.                

Xu W, Zhao X, Lao B, et al. Enhancing HDFS with a full-text search system for massive small files[J]. The Journal of Supercomputing, 2021, 77: 7149-7170.                

蔡逸男                

联系方式：caiyn@nsccsz.cn                

研究方向：高性能计算、机器学习、海气相互作用                

学科类别：计算机科学与技术                

简历                           

2013.09 – 2017.06  浙江海洋大学 海洋科学 理学学士                

2017.09 – 2022.06  中国科学院南海海洋研究所 物理海洋学 理学博士                 

2022.08 –  至今    国家超级计算深圳中心（深圳云计算中心） 博士后                

参与学术活动情况                                                   

[1] Cai Y, Chen Z, Du Y. The role of Indian Ocean warming on extreme rainfall in central China during early summer 2020: Without significant El Niño influence[J]. Climate Dynamics, 2022, 59(3-4): 951-960.                 

[2] Cai Y, Du Y, Chen Z. Mean state of global and regional ocean water cycle based on ERA-interim reanalysis[J]. Theoretical and Applied Climatology, 2020, 142: 781-790.                 

[3] 蔡逸男, 杜岩, 陈泽生. 四种全球大洋水汽数据产品的比较分析*[J]. 热带海洋学报, 2021, 40(2): 17- 26                

魏旗                

联系方式：weiqi@nsccsz.cn                

研究方向：高性能计算、计算材料、机器学习                

学科类别：计算材料                

简历                

2013.09 – 2017.06  华东理工大学 能源与动力工程 工学学士                

2017.09 – 2022.06  上海科技大学 材料科学与工程 工学博士                 

2022.07 –  至今    国家超级计算深圳中心（深圳云计算中心） 博士后                

参与学术活动情况                 
               

2021.06   成都   2021新兴电子材料与器件物理研讨会   Best Poster Award                

2022.12   线上   中国计算机大会CNCC 2022                

Wei Q, Zhang Q, Xiang L, et al. Giant spin splitting in chiral perovskites based on local electrical field engineering[J]. The Journal of Physical Chemistry Letters, 2021, 12(28): 6492-6498.                

Wei Q, Zhai J, Ning Z, et al. Mean-field approach for Anderson-type off-diagonal disorder[J]. Physical Review B, 2022, 106(21): 214205.                

Wei Q, Liang H, Haruta Y, et al. From tetragonal to cubic: perovskite phase structure evolution for high-performance solar cells[J]. Science bulletin, 2023: S2095-9273 (23) 00024-5.                

邢伟                

联系方式：xingwei@nsccsz.cn                

研究方向：高性能计算、机器学习                

学科类别：计算机科学与技术                

简历                

2010.09 – 2014.06  东北林业大学 智能装备工程 工学学士                

2014.09 – 2016.06  哈尔滨工业大学 机械电子工程 工学硕士                

2016.09 – 2022.06  哈尔滨工业大学 机械工程 工学博士                

2017.09 – 2018.12  清华大学 机械工程 访学博士生                

2019.09 – 2020.11  多伦多大学 材料科学与工程 访学博士生                

2022.07 –  至今    国家超级计算深圳中心（深圳云计算中心） 博士后                  

参与学术活动情况 

代表论文、专利及会议                

Xing W, et al. Using convolutional neural networks to classify melt pools in a pulsed selective laser melting process[J]. Journal of Manufacturing Processes, 2022, 74: 486-499. (SCI indexed, IF=5.684)                

Xing W, et al. Recognition and classification of single melt tracks using deep neural network: A fast and effective method to determine process windows in selective laser melting[J]. Journal of Manufacturing Processes, 2021, 68: 1746-1757.                

邢伟, 融亦鸣, 等. 激光选区熔化短道质量判断方法,装置,设备及存储介质, CN111145171A[P]. 2020. 发明专利                

Meeting: Materials Science & Technology 2020（MS&T20 Virtual event）                

张铭                

联系方式：zhangming@nsccsz.cn                

研究方向：地球系统数值模拟、高性能计算                

学科类别：大气科学                

简历                

2012.09 – 2016.07   兰州大学大气科学学院，本科，理学学士                

2016.09 – 2021.07   北京大学大气与海洋科学系，直博，理学博士                

2022.04 –  至今    国家超级计算深圳中心高性能计算部，博士后                

参与学术活动情况                

Zhang, M., Liu, Y., Zhu, J.& Liu, Z. (2022). Impact of Dust on climate and AMOC during the Last Glacial Maximum Simulated by CESM1.2, Geophysical Research Letters, 49,e2021GL096672. https://doi.org/10.1029/2021GL096672.                

Zhang, M., Liu, Y., Zhang,J., & Wen Q. (2021). AMOC and climate responses to dust reduction and greening of Sahara during the mid-Holocene. Journal of Climate. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-20-0628.1                

田凯

联系方式：tiankai@nsccsz.cn

研究方向：高性能计算、图像处理

学科类别：计算机科学与技术

简历

2016.09 – 2020.09   华南农业大学 工学博士

2018.07 – 2019.07   美国明尼苏达大学计算机系访学

2022.01 – 至今      国家超级计算深圳中心高性能计算部 博士后

参与学术活动情况

Kai Tian, Jiuhao Li, Jiefeng Zeng, Asenso Evans, Lina Zhang. Segmentation of tomato leaf images based on adaptive clustering number of K-means algorithm. Computers and Electronics in Agriculture, 2019, 165.

Tian Kai, Zhang Liankuan, Xiong Meidong, Huang Zhihao, Li Jiuhao. Recognition of phomopsis vexans in solanum melongena based on leaf disease spot features. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE),2016,32(z1):184-189.

刘玄成

研究方向：云微物理、大气数值模式、高性能计算

学科类别：大气科学

简历

2011.09 – 2015.06   南京大学大气科学学院，本科，理学学士

2015.09 – 2021.12   南京大学大气科学学院，硕博，理学博士      

2018.11 – 2019.12   美国国家大气研究中心(NCAR)，访问学者

2022.01 – 2023.12   国家超级计算深圳中心高性能计算部，博士后

参与学术活动情况

Liu, X., Xue, L., Chen, B., & Zhang, Y. (2021). Characteristics of Raindrop Size Distributions in Chongqing Observed by a Dense Network of Disdrometers. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 126(24). https://doi.org/10.1029/2021JD035172

American Meteorological Society (2019)，墙报：Sea-salt Effects as CCN in a Bulk Microphysical Scheme

American Meteorological Society (2022)，墙报：Effects of Raindrop Size Distribution on an Idealized Squall-Line Simulation Using a WRF Piggybacking Framework

黄颖坤

研究方向：高性能计算

学科类别：计算机科学与技术

简历

2012.09 – 2015.06    华侨大学，工学硕士

2015.09 – 2021.06    西南交通大学，工学博士      

2021.09 – 2023.07    国家超级计算深圳中心高性能计算部 博士后

参与学术活动情况

14/10/2017-15/10/2017，中国仿真大会

25/07/2018-27/07/2018，第37届中国控制会议（CCC2018）

27/07/2019-30/07/2019，第38届中国控制会议（CCC2019）

21/11/2021-23/11/2021，CCF全国高性能计算学术年会

兰泽康                

研究方向：高性能计算                

学科类别：计算机科学与技术                

简历                

2011.09 - 2015.06   北京交通大学交通运输学院交通运输专业，获工学学士学位；                

2015.09 - 2016.08   北京交通大学交通运输学院交通运输规划与管理专业，硕博连读；                

2016.09 - 2021.09   北京交通大学交通运输学院交通运输规划与管理专业，获工学博士学位；                

2021.10 - 2023.07   国家超级计算深圳中心高性能计算部，博士后。                

在研项目                

参与学术活动情况                

Remote Sensing                

Selected publications                

Lan Z, He S, Xu Y. Combining Benders decomposition and column generation for scheduled service network design in rail freight transportation[J]. Transportmetrica A: Transport Science, 2020: 1-30. （SCI检索）                

Lan Z, He S, Song R, et al. Optimizing vehicle scheduling based on variable timetable by Benders-and-Price approach[J]. Journal of Advanced Transportation, 2019, 2019:1-13. （SCI检索）                

鞠国良

研究方向：高性能计算、有限元、渗流模拟

学科类别：机械工程

简历

2020年于哈尔滨工业大学机械工程专业获得工学博士学位，发表学术论文四篇。长期从事Biot模型的算法研究、生物器官的多孔介质流、透平机械流场模拟、区域分解算法研究。参与国自然面上、深圳市科创委基金等多个项目。

参与学术活动情况

[1]       Ju G,      Li J, Li K. A novel variational method for 3D viscous flow in flow channel of      turbomachines based on differential geometry[J]. Applicable Analysis, 2020,      99(13): 2322-2338.

[2]       Ju G,      Chen C, Chen R, et al. Numerical simulation for 3D flow in flow channel of      aeroengine turbine fan based on dimension splitting method[J]. Electronic      Research Archive, 2020, 28(2): 837-851

[3]       Ju G,      Cai M, Li J, et al. Parameter-robust multiphysics algorithms for Biot model      with application in brain edema simulation[J]. Mathematics and Computers in      Simulation, 2020.

[4]       Li J,      Zhang J, Ju G, et al. A multi-mode expansion method for boundary optimal      control problems constrained by random Poisson equations[J]. Electronic      Research Archive, 2020, 28(2): 977.

齐富民

联系方式：qifm@nsccsz.cn

研究方向：高性能计算、软件工程、机器学习

学科类别：计算机科学与技术

简历

2018年于武汉大学计算机学院计算机应用技术专业获得工学博士学位。发表高水平学术论文十余篇，包括CCF A/B/C类期刊或会议，如ICSE、ASE、FSE、IST等论文多篇。长期从事大规模神经网络分布式训练、软件工作量/缺陷预测和网络入侵检测等方面的研究。参与/主持国家重点研发计划，博士后基金等多个项目。

2018.06 - 2020.05    国家超级计算深圳中心  博士后

参与学术活动情况

1. Local Arrangement      Chairs, the 21st International Conference on Parallel and Distributed      Computing, Applications and Technologies (PDCAT’20) and the 11th      International Symposium on Parallel Architectures, Algorithms and Programming      (PAAP’20), 2020.

2. Committee, International      Conference on Advances and Trends in Software Engineering      (SOFTENG),2018-2020.

3. Invited Presentation,      Missing data imputation based on low-rank recovery and semi-supervised      regression for software effort estimation, International Conference on      Software Engineering (ICSE), 2016.

4.Invited Presentation,      Privacy preserving via interval covering based subclass division and manifold      learning based bi-directional obfuscation for effort estimation, IEEE/ACM      International Conference on Automated Software Engineering (ASE), 2016.

喻志超

研究方向：石油勘探数据处理及解释

学科类别：计算机科学

简历

2009.09 - 2013.07  中国石油大学（华东） 地球物理学（理学学士）

2013.09 - 2016.07  中国石油大学（华东） 地质资源与地质工程（工学硕士）

2016.09 - 2020.08  北京大学 地质学（理学博士）

参与学术活动情况

喻志超, 谭玉阳, 翟尚, 等. 基于波形相似特征的微地震事件初至拾取及全局校正. 地球物理学报.2019, 62(12): 4782-4793.

Zhichao Yu*, Zhonghua Mao,      Yuyang Tan, Guiting Hou, and Chuan He, 2019, Global optimization of arrival      picking for microseismic events. SEG Technical Program Expanded Abstracts      2019.（Oral）

喻志超,冷佳宣,张逸伦,何川.基于多元经验模态分解的微地震信号去噪方法研究. 2019 年地球科学联合学术年会，专题 51: 微地震与诱发地震监测与反演. （口头报告）

涂三山

研究方向：阴极保护高性能数值模拟，脉冲神经网络高性能模拟

学科类别：船舶与海洋工程

简历

2007.09 – 2011.06  大连理工大学 船舶与海洋工程 工学学士

2011.09 – 2014.06  大连理工大学 船舶与海洋结构物设计制造 工学硕士

2014.09 – 2018.06  大连理工大学 船舶与海洋结构物设计制造 工学博士

2018.07 – 2019.06  明盛软件发展有限公司  C++软件工程师

2019.07 – 2021.07  国家超级计算深圳中心高性能计算部 博士后

参与学术活动情况

2017.07   桂林    International Conference on Computational Methods 2017

2019.08   内蒙古   2019全国高性能计算学术年会（HPC China 2019）

2019.10   苏州    2019中国计算机大会（CNCC 2019）

靳 超

研究方向：高性能计算，数据分析，图计算

学科类别：计算机科学与技术

简历

2011.09 - 2015.06  郑州大学，物理学，本科

2015.09 - 2020.06  中国科学院高能物理研究所，粒子物理与原子核物理，博士

参与学术活动情况

1.   Jin C. et      al., Classifying Cosmic-Ray Proton and Light Groups in LHAASO-KM2A Experiment      with Graph Neural Network, Chinese Physics C, 2020, 44, 6

2.   Jin C. et      al., On the PeV knee of the cosmic ray spectrum and the TeV cutoff of the      electron spectrum, Physical Review D, 2018, 97, 12

3.   Jin C. et      al., Spatial dependent diffusion of Cosmic Rays and the Excess of Primary      Electrons Derived from High Precision Measurements by AMS-02, Chinese Physics      C, 2016, 40, 1

林克权

研究方向：计算基因组学、大数据与人工智能

学科类别：生物信息学

简历

2014.09 - 2019.12  清华大学，博士

2010.09 - 2014.06  武汉大学，本科

参与学术活动情况

发表文章：

Kequan Lin, Lu Li, Yifei      Dai, Huili Wang, Shuaishuai Teng, Xilinqiqige Bao, Zhi John Lu & Dong      Wang (2019). A comprehensive evaluation of connectivity methods for L1000      data. Briefings in Bioinformatics. (SCI, IF=9.1, Online ahead of print)

参加会议

New horizons in cancer      research, AACR, May 3-5, 2019

第七届中国生物信息学与系统生物学学术大会，2016.10，成都

方子森

研究方向：机器学习

学科类别：计算机科学与技术

简历

2008.09 - 2012.06  华南理工大学，理学院，应用数学专业，本科；

2012.09 - 2013.06  华南理工大学，理学院，计算数学专业，硕士；

2013.09 - 2019.09  华南理工大学，软件学院，软件工程专业，博士；

2019.11 - 2021.11  国家超级计算深圳中心，博士后。

参与学术活动情况

2013  香港  国际统计学会第59届世界统计大会

2017  昆明  CCFAI2017

黄 典

研究方向：环境气象大数据分析与建模、气象数据同化与并行优化

学科类别：地理科学

简历

2005.09 - 2009.06   南京大学地理与海洋科学学院地理科学专业，获理学学士学位；

2009.09 - 2011.06   南京大学地理与海洋科学学院地理科学专业，获理学硕士学位；

2011.09 - 2017.01   北京大学城市与环境学院自然地理学专业，获理学博士学位；

2014.08 - 2016.08   美国俄勒冈州立大学(Oregon State University)，联合培养博士；

2017.09 - 2019.02   中国科学院深圳先进技术研究院高性能计算技术研究中心，助理研究员；

2019.02 - 2021.03   国家超级计算深圳中心高性能计算部，博士后。

在研项目

2020.09 - 2021.09   超算杰青项目，基于深度学习的短临降雨预测研究，主持，在研

2020.01 - 2020.12   智能网格预报性能检验评估，主持，在研

参与学术活动情况

Remote Sensing 

Selected publications

Huang D, Li Q, Wang X, Li G, Sun L, He B, Zhang L, Zhang C. Characteristics and Trends of Ambient Ozone and Nitrogen Oxides at Urban, Suburban, and Rural Sites from 2011 to 2017 in Shenzhen, China. Sustainability, 2018, 10(12): 4530, doi: 10.3390/su10124530.

Sun L., Chen J., Li Q., Huang D. Dramatic uneven urbanization of large cities throughout the world in recent decades. Nat Commun 11, 5366 (2020). https://doi.org/10.1038/s41467-020-19158-1.

Zhong Y, Li Q, Huang D, He B, Sun L and Wang X. A Neural Network Approach to Wind Speed Prediction, 2020 Asia Energy and Electrical Engineering Symposium (AEEES), Chengdu, China, 2020, pp. 788-794, doi: 10.1109/AEEES48850.2020.9121538.

李辉，李晴岚，黄典，张蕾，李广鑫，张立杰，张莉，杨悦新. 基于历史资料的热带气旋大风定点预报及检验. 热带气象学报，2019, 35（5）：652-663.

冯圣中，李根国，栗学磊，齐富民，黄典，万艺，吴金成. 新兴高性能计算行业应用及发展战略. 中国科学院院刊，2019, 34（6）：640-647.2015.08 参加美国生态学会（ESA）第 100 届年会，并口头汇报题目为“Surface ozone concentration differences between urban and rural sites across US metropolitan areas and NDVI responses,2000-2013”的报告，美国巴尔的摩

董一川

简历

2012.07 - 2014.06    美国南密西西比大学，理学硕士，计算数学

2015.09 - 2019.06    武汉大学，理学博士，应用数学           

2019.06 - 2021.07    国家超级计算深圳中心高性能计算部，博士后

参与学术活动情况

发表论文：            

1. Wavelet frame based Possion noise removal and image deblurring 。Signal Processing， SCI 工程一区，影响因子3.110。            

2. A nonconvex nonsmooth regularization method with structure tensor total variation，Journal of Visual Communication and Image Representation. SCI 工程三区，影响因2.164。 

参加会议：            

1 2019.10 苏州 CNCC2019中国计算机大会             

2 2019.11 深圳 第一届中国Risc—V论坛

戴中洋

联系方式：daizy@nsccsz.cn

研究方向：材料计算与仿真、高性能计算、机器学习、深度学习

学科类别：计算化学

简历

2010.09 – 2014.06  江西师范大学 化学 理学学士

2014.09 – 2019.06  南京工业大学 化学工程 工学博士

2019.07 – 2021.07  国家超级计算深圳中心高性能计算部 博士后

2021.07 – 2023.11  国家超级计算深圳中心高性能计算部 副研究员

2023.12 - 至今     国家超级计算深圳中心高性能计算部 副部长，副研究员

参与学术活动情况

2017.10   北京    第九届国际配方与剂型工程大学 (Formula IX)  英文口头报告

2017.11   南京    第14届全国计算(机)化学学术会议  Best Poster Award

2019.08   内蒙古    HPC China 2019

2019.10   苏州    中国计算机大会CNCC 2019